Probabilistic matching

Вероятностное сопоставление

Вероятностное сопоставление — это метод, который использует различные наборы данных и алгоритмы для идентификации (с высокой вероятностью) одного и того же пользователя на разных устройствах и приложениях.

Поскольку каждое устройство имеет свой собственный уникальный идентификатор (например, идентификатор устройства и файлы cookie), трудно определить, является ли это один и тот же пользователь на всех этих устройствах.

Вероятностное сопоставление используется в тех случаях, когда невозможно использовать детерминированное сопоставление, например, когда нет общего идентификатора, связывающего одного пользователя с несколькими устройствами (например, с электронной почтой или учетной записью в социальных сетях). Оно также может использоваться в сочетании с детерминированным сопоставлением для повышения числа совпадений и расширения профилей пользователей.

Как это работает:

Сбор данных: Данные о поведении пользователя на разных устройствах (например, IP-адрес, браузер, местоположение).
Анализ: Использование алгоритмов для определения вероятности того, что данные принадлежат одному пользователю.
Сопоставление: Создание единого профиля пользователя на основе вероятностных данных.

Пример:

Пользователь использует смартфон и ноутбук для посещения сайтов.
На основе данных (IP-адрес, время активности, интересы) система определяет, что это, вероятно, один и тот же пользователь.

Преимущества вероятностного сопоставления:

Широкий охват: Возможность идентифицировать пользователей даже без уникальных идентификаторов.
Гибкость: Использование в случаях, когда детерминированное сопоставление невозможно.
Улучшение данных: Дополнение профилей пользователей новыми данными.

Сравнение с детерминированным сопоставлением:

Детерминированное сопоставление: Использование уникальных идентификаторов (например, email, телефон).
Вероятностное сопоставление: Использование алгоритмов для определения вероятности совпадения.

Пример использования:

Рекламодатель хочет показывать рекламу пользователю на всех его устройствах.
Если детерминированное сопоставление невозможно (например, пользователь не авторизован), используется вероятностное сопоставление.
На основе данных (IP-адрес, поведение) система определяет, что это, вероятно, один и тот же пользователь, и показывает релевантную рекламу.

Вероятностное сопоставление — это важный инструмент для кросс-устройственного таргетинга, который помогает рекламодателям лучше понимать свою аудиторию и повышать эффективность кампаний.