Глоссарий
Data broker
Брокер данных
Также известен как: data provider, data supplier, поставщик данных, провайдер данных
Брокер данных — это компания, которая собирает данные о пользователях из различных источников и продаёт их рекламным платформам, таким как платформы управления данными (DMP) и платформы для закупки (DSP).
Как это работает:
- Сбор данных:
- Прямой сбор: Использование тегов на веб-страницах, отслеживание поведения пользователей.
- Покупка данных: Приобретение данных у других компаний (например, кредитных организаций, розничных сетей).
- Агрегация данных: Объединение данных из разных источников для создания подробных профилей пользователей.
- Продажа данных: Предоставление данных рекламным платформам для улучшения таргетинга и персонализации.
Примеры данных, собираемых брокерами:
- Демографические данные (возраст, пол, доход).
- Данные о поведении (посещённые сайты, поисковые запросы).
- Данные о покупках (история транзакций, предпочтения).
Применение в рекламе:
- Таргетинг: Рекламодатели используют данные для показа релевантной рекламы.
- Сегментация аудитории: Создание целевых групп на основе данных.
- Персонализация: Настройка контента и рекламы под интересы пользователей.
Пример использования:
- Брокер данных собирает информацию о пользователях, которые часто покупают товары для дома.
- Эти данные продаются рекламодателю, который продвигает мебель и товары для интерьера.
- Рекламодатель использует данные для таргетинга рекламы на эту аудиторию.
Преимущества использования данных от брокеров:
- Точность: Возможность показывать рекламу наиболее заинтересованной аудитории.
- Эффективность: Увеличение CTR и конверсий за счёт точного таргетинга.
- Гибкость: Доступ к данным, которые сложно собрать самостоятельно.
Проблемы:
- Конфиденциальность: Сбор и продажа данных могут вызывать вопросы о защите приватности.
- Точность: Данные могут быть устаревшими или неточными.
Брокеры данных играют важную роль в экосистеме цифровой рекламы, предоставляя рекламодателям доступ к ценным данным для улучшения таргетинга и персонализации.
