Глоссарий

 

Behavioral data

Поведенческие данные

 

Поведенческие данные — это информация, собранная о действиях пользователей в интернете. Она включает:

  • Историю поисковых запросов: Что искал пользователь.
  • Историю просмотров: Какие сайты и страницы посещал.
  • Время, проведённое на сайте: Как долго пользователь оставался на определённой странице.
  • Клики по рекламе: Какие объявления привлекли внимание пользователя.
  • Другие взаимодействия: Добавление товаров в корзину, подписки, заполнение форм и т.д.

Как используются поведенческие данные:

  • Таргетинг рекламы: Показ релевантных объявлений на основе интересов и поведения пользователя.
  • Персонализация контента: Рекомендации товаров, статей или услуг, которые могут заинтересовать пользователя.
  • Аналитика и оптимизация: Понимание поведения аудитории для улучшения сайтов, приложений и рекламных кампаний.

Пример:

Пользователь часто ищет информацию о беговых кроссовках, читает отзывы и добавляет товары в корзину, но не совершает покупку. На основе этих данных рекламная система может показывать ему рекламу скидок на кроссовки или предложения о доставке.

Важность поведенческих данных:

  • Для бизнеса: Помогает лучше понимать аудиторию, улучшать продукты и услуги, а также повышать конверсии.
  • Для пользователей: Обеспечивает более персонализированный и удобный опыт взаимодействия с сайтами и приложениями.

Однако сбор и использование поведенческих данных также поднимают вопросы конфиденциальности, поэтому важно соблюдать правила защиты данных, такие как GDPR, и предоставлять пользователям контроль над их информацией.