Глоссарий
Behavioral data
Поведенческие данные
Поведенческие данные — это информация, собранная о действиях пользователей в интернете. Она включает:
- Историю поисковых запросов: Что искал пользователь.
- Историю просмотров: Какие сайты и страницы посещал.
- Время, проведённое на сайте: Как долго пользователь оставался на определённой странице.
- Клики по рекламе: Какие объявления привлекли внимание пользователя.
- Другие взаимодействия: Добавление товаров в корзину, подписки, заполнение форм и т.д.
Как используются поведенческие данные:
- Таргетинг рекламы: Показ релевантных объявлений на основе интересов и поведения пользователя.
- Персонализация контента: Рекомендации товаров, статей или услуг, которые могут заинтересовать пользователя.
- Аналитика и оптимизация: Понимание поведения аудитории для улучшения сайтов, приложений и рекламных кампаний.
Пример:
Пользователь часто ищет информацию о беговых кроссовках, читает отзывы и добавляет товары в корзину, но не совершает покупку. На основе этих данных рекламная система может показывать ему рекламу скидок на кроссовки или предложения о доставке.
Важность поведенческих данных:
- Для бизнеса: Помогает лучше понимать аудиторию, улучшать продукты и услуги, а также повышать конверсии.
- Для пользователей: Обеспечивает более персонализированный и удобный опыт взаимодействия с сайтами и приложениями.
Однако сбор и использование поведенческих данных также поднимают вопросы конфиденциальности, поэтому важно соблюдать правила защиты данных, такие как GDPR, и предоставлять пользователям контроль над их информацией.